統計學(第三版)--詳細介紹

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 當前位置:本科及研究生教材 經濟管理 經濟管理 經濟管理 統計學(第三版)
   
統計學(第三版)
作者:張德存
書名:統計學(第三版)
定價:¥ 56 元
光盤: 
叢書名:  普通高等教育“十二五”規劃教材 高等院校經濟管理類教材系列
資源下載:
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樣章下載: 僅供會員下載,請先注冊才能下載
開本: 16K
標準書號: 978-7-03-064352-0
字數(千): 300
頁數: 316
出版日期: 2020-4-10
發行號: C-1100.0301
裝幀: 平裝
點擊熱度: 4358
最新印刷日期:    
 
編輯推薦
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獲獎情況
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圖書介紹
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  本書主要介紹統計數據搜集、整理、分析的方法,通過大量例題的講解,使學生更加容易、便捷地學習統計學知識,并能收到理想的學習效果。
  本書可作為經濟管理專業本科學生的教材,可根據學時對部分內容進行刪減,也可作為管理類和財經類專業的選修課教材。此外,還可作為廣大統計工作者和愛好者的入門教材和參考書。
 
前言
...........................................................................................................................................
  本書自2004年9月出版以來,因為質量較高,很好地滿足了教學需求,在教學中反映較好,所以第二版入選了教育部“十一五”規劃教材。第二版于2009年8月出版,距今已有10多年,書中有些數據、案例和課后習題與時代產生了一定的脫節,因此,我們進行了第三版的修訂。
  第三版的修訂主要從以下幾個方面著手,一是對書中數據的時效性進行了修訂,二是增加了某些章節的習題,三是增加了每章利用SPSS和Excel進行數據分析方面的實訓習題。
  本書修訂分工如下:張德存設計修訂框架,并修訂了第1章、第4章~第11章及附錄,李雪梅修訂了第2章和第3章,全書最后由張德存總纂統稿。本書在修訂過程中參考了大量的統計學文獻資料,在此對其作者表示深深的感謝。
  多年來本書能夠順利地出版,離不開科學出版社的大力支持,在使用本書的過程中,不少兄弟院校也對該書的修訂提出了寶貴的意見,我們在此一并表示衷心的感謝。
  由于時間倉促,加上編者水平有限,本書難免存在不足之處,懇請專家、讀者不吝賜教。

                                                     編  者  
                                                   2019年7月
 
圖書目錄
...........................................................................................................................................
第1章  導論    1
1.1  統計實踐和統計學    1
1.1.1  統計實踐歷史的追溯    1
1.1.2  統計學的產生和發展    1
1.2  統計與統計學    5
1.2.1  統計與統計學的含義    5
1.2.2  統計規律性與統計方法    8
1.2.3  統計學的分科    10
1.2.4  統計學的研究對象及其特點    12
1.2.5  統計學的性質    13
1.3  統計學的基本范疇    13
1.3.1  統計總體、總體單位與樣本    13
1.3.2  單位標志和單位標志表現    15
1.3.3  統計指標與統計指標體系    15
1.4  統計學的方法    17
1.4.1  大數定律的方法論意義    17
1.4.2  統計研究的基本方法    17
習題    19
第2章  統計數據的收集    22
2.1  統計數據的類型    22
2.2  統計數據收集的組織形式    25
2.2.1  普查    25
2.2.2  抽樣調查    26
2.2.3  統計報表    29
2.3  統計數據的收集方法    30
2.3.1  觀察調查法    30
2.3.2  詢問調查法    31
2.3.3  實驗調查法    32
2.4  統計數據收集方案設計與問卷設計    33
2.4.1  統計數據收集方案設計    33
2.4.2  調查問卷及其設計    35
2.5  數據質量    41
2.5.1  調查誤差    41
2.5.2  數據質量的檢查    42
習題    42
第3章  統計數據描述    44
3.1  統計數據的預處理    44
3.1.1  數據的審核    45
3.1.2  數據的篩選    45
3.1.3  數據的排序    45
3.2  品質數據的描述    46
3.2.1  頻數分布    46
3.2.2  相對數頻數分布和百分數頻數分布    47
3.2.3  條形圖和餅圖    47
3.3  定量數據的描述    48
3.3.1  定量數據頻數分布的編制    49
3.3.2  累積分布    51
3.3.3  描述定量數據分布的圖示    52
3.3.4  雙變量的二元分布    58
3.4  定量數據描述的數值方法    59
3.4.1  集中趨勢的度量    59
3.4.2  離散程度的度量    67
3.4.3  偏態和峰度的度量    74
習題    76
第4章  概率分布    81
4.1  隨機變量及其分布    81
4.1.1  隨機事件和隨機變量    81
4.1.2  離散型隨機變量的概率分布    82
4.1.3  連續型隨機變量的概率分布    83
4.1.4  隨機變量的數字特征    85
4.2  抽樣分布    88
4.2.1  樣本平均數的抽樣分布    88
4.2.2  樣本比例的抽樣分布    91
4.3  正態分布    92
4.3.1  正態分布的概率密度函數    92
4.3.2  正態分布函數及其標準化    93
4.4  幾個重要的概率分布    94
4.4.1   分布    94
4.4.2  t分布    96
4.4.3  F分布    97
習題    99
第5章  參數估計    101
5.1  參數估計的概念    101
5.1.1  參數估計的定義及特點    101
5.1.2  參數估計的基本概念    101
5.2  參數估計基本方法    104
5.2.1  點估計    104
5.2.2  區間估計    108
5.3  總體均值和總體比例的區間估計    109
5.3.1  總體均值的區間估計    109
5.3.2  總體比例的區間估計    112
5.3.3  樣本容量的確定    112
5.4  兩個總體均值和兩個總體比例之差的置信區間估計    114
5.4.1  兩個總體均值之差的區間估計    114
5.4.2  兩個總體比例之差的區間估計    116
習題    117
第6章  假設檢驗    121
6.1  假設檢驗的一般問題    121
6.1.1  假設檢驗的概念    121
6.1.2  假設檢驗中的小概率原理    122
6.1.3  假設檢驗的步驟    122
6.1.4  假設檢驗中的兩類錯誤    124
6.2  一個正態總體參數的假設檢驗    125
6.2.1  總體方差已知的均值檢驗    125
6.2.2  總體方差未知的均值檢驗    126
6.2.3  總體比例的假設檢驗    127
6.3  兩個正態總體參數的假設檢驗    128
6.3.1  兩個總體均值之差的假設檢驗    128
6.3.2  兩個總體比例之差的假設檢驗    130
6.4  假設檢驗中的其他問題    131
6.4.1  假設檢驗與區間估計的關系    131
6.4.2  假設檢驗中的P值    132
習題    133
第7章  非參數檢驗    135
7.1  非參數檢驗的含義與特點    135
7.1.1  非參數檢驗的含義    135
7.1.2  非參數檢驗的特點    135
7.2  單樣本非參數檢驗    136
7.2.1   檢驗法    136
7.2.2  K­S檢驗法    140
7.2.3  符號檢驗法    142
7.2.4  游程檢驗法    144
7.3  兩樣本非參數檢驗    146
7.3.1  列聯表及 獨立性檢驗    146
7.3.2  兩樣本的K­S檢驗    148
7.3.3  符號檢驗法    149
7.3.4  Mann­Whitney­Wilcoxon檢驗法    150
7.4  秩相關分析    153
7.4.1  Spearman 秩相關檢驗    153
7.4.2  Kendall秩相關檢驗    157
習題    159
第8章  方差分析    164
8.1  單因素方差分析    164
8.1.1  方差分析的基本思想    164
8.1.2  單因素方差分析的步驟    165
8.1.3  單因素方差分析的其他問題    169
8.2  無交互作用的雙因素方差分析    170
8.2.1  雙因素方差分析的數據結構    170
8.2.2  假設檢驗    171
8.2.3  應用實例    172
8.3  有交互作用的雙因素方差分析    174
8.3.1  有交互作用雙因素方差分析的數據結構    174
8.3.2 假設檢驗    175
8.3.3  實例分析    176
習題    177
第9章  相關與回歸    179
9.1  相關與回歸概述    179
9.1.1  變量相關的概念    179
9.1.2  相關關系的分類    180
9.1.3  相關分析的意義    181
9.1.4  相關分析與回歸分析的主要內容    182
9.2  相關關系的測度    182
9.3  一元線性回歸分析    187
9.3.1  回歸分析的概念    187
9.3.2  一元線性回歸模型    187
9.3.3  一元線性回歸模型擬合優度的評價    191
9.3.4  回歸方程的估計、預測和應用    195
9.4  多元線性回歸模型    197
9.4.1  多元線性回歸模型的確定    198
9.4.2  多元線性回歸模型的判定系數和估計標準誤差    199
9.4.3  多元回歸模型的顯著性檢驗    200
9.4.4  多元回歸中的相關分析    201
9.4.5  利用多元線性回歸方程進行估計和預測    203
9.4.6  實例分析    203
9.5  曲線回歸    204
9.5.1  曲線回歸分析概述    204
9.5.2  能直線化的曲線函數類型    205
習題    210
第10章  時間序列分析    215
10.1  時間序列概述    215
10.1.1  時間序列的概念    215
10.1.2  時間序列的種類    216
10.1.3  編制時間序列的原則    216
10.2  時間序列的水平分析指標    217
10.2.1  發展水平與平均發展水平    217
10.2.2  增減量與平均增減量    221
10.3  時間序列的速度分析指標    221
10.3.1  發展速度    221
10.3.2  增減速度    222
10.3.3  平均發展速度和平均增減速度    223
10.3.4  計算和運用速度指標應該注意的問題    225
10.4  時間序列的分解    226
10.4.1  長期趨勢預測    227
10.4.2  季節變動分析    230
10.4.3  循環變動分析    235
習題    237
第11章  統計指數    241
11.1  指數概述    241
11.1.1  指數的概念    241
11.1.2  指數的作用    241
11.1.3  指數的分類    242
11.2  綜合指數    243
11.2.1  綜合指數的編制原理    243
11.2.2  綜合指數的形式    244
11.3  平均指數    246
11.3.1  平均指數的編制原理    246
11.3.2  平均指數的主要形式    246
11.3.3  指數體系與指數因素分析    250
11.4  指數數列    256
11.4.1  指數數列的意義    256
11.4.2  指數數列的種類    256
11.4.3  特殊運用的不變權數    257
11.5  常用的經濟指數    257
11.5.1  居民消費價格指數和商品零售價格指數    257
11.5.2  農副產品收購價格指數    259
11.5.3  工業生產指數    259
11.5.4  股票價格指數    260
習題    261
參考文獻    266
附錄    267
 
 
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